Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Développez les répétitions d’octets seulement après vérification de la taille totale.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def expand_runs(runs, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit.invalid")
total = 0
for value, count in runs:
if type(value) is not int or not 0 <= value <= 255:
raise ValueError("byte.invalid")
if type(count) is not int or count <= 0:
raise ValueError("count.invalid")
total += count
if total > limit:
raise ValueError("output.limit")
return bytes(value for value, count in runs for _ in range(count))