Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Rozwiń serie bajtów dopiero po sprawdzeniu całkowitego limitu wyjścia.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def expand_runs(runs, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit.invalid")
total = 0
for value, count in runs:
if type(value) is not int or not 0 <= value <= 255:
raise ValueError("byte.invalid")
if type(count) is not int or count <= 0:
raise ValueError("count.invalid")
total += count
if total > limit:
raise ValueError("output.limit")
return bytes(value for value, count in runs for _ in range(count))