Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Bayt ve tekrar sayılarını yalnızca toplam çıktı sınırını denetledikten sonra açın.
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
def expand_runs(runs, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit.invalid")
total = 0
for value, count in runs:
if type(value) is not int or not 0 <= value <= 255:
raise ValueError("byte.invalid")
if type(count) is not int or count <= 0:
raise ValueError("count.invalid")
total += count
if total > limit:
raise ValueError("output.limit")
return bytes(value for value, count in runs for _ in range(count))